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985 被授课老师邀请准备进组做reserch。
组里方向偏DL
学习情况：Python通过学习博客，写过信息系统和kmeans（手撸）。学完了线代。微积分没学完，概率论没学。即使配着南瓜书还是有点难啃西瓜书。
目标：确定会进一步深造，目前想以后走偏学术的道路。感觉自己是比较坚韧、认真，能自我激励的人。想尝试科研，珍惜这个机会，愿意投入进去
提问：向各位大佬求教怎么学习机器学习算法、数学、编程基础。是针对性学习机器学习常用的概率论、优化的部分章节还是全面学习（全面学习的话会和正常的学业有点冲突吧）。Python是否要在leetcode上学习、练习一些数学、图论、搜索的算法？
补充：有人更推荐吴恩达ML和李宏毅DL课程，李航统计学习方法来入门而不是西瓜书。大佬们有什么意见呢？ |
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发表于 2022-12-13 13:50:55