如何通俗理解扩散模型？

暗夜之辉 · 发表于 2022-12-3 20:42:27

这样明白了，谢谢～

花下风流花落花死花无常 · 发表于 2022-12-3 20:42:58

[赞]这文章太帅了

萧源君 · 发表于 2022-12-3 20:43:15

DM那部分有错误，变分后验是z|x，而x|z是likelihood

飞跃海轮 · 发表于 2022-12-3 20:43:31

P(x|z)是likelihood 不是后验这里错了

孤鸿俊 · 发表于 2022-12-3 20:44:11

variational变分，其实就是泛函，学习函数的函数，好文章

梦之林 · 发表于 2022-12-3 20:44:42

pxz是似然吧？pzx是后验

鲁策 · 发表于 2022-12-3 20:44:57

道理我都懂，“KL散度不就够了吗？不行，因为KL散度是针对两个已知的概率分布求相似度的，而和的概率分布目前都是未知。” 这句话看上去如此显然，有传送门么

煙花 · 发表于 2022-12-3 20:45:07

我理解深度学习里面很多用kl散度的，但是NN那种参数算不上概率分布已知吧

寡言欲言 · 发表于 2022-12-3 20:45:14

得到了p(x\z)以后，为啥从p(z\x)采样呢？p(z\x)怎么得到的呢？

冰点水 · 发表于 2022-12-3 20:45:58

我点进来之前以为是反应扩散方程在机器学习里面的应用[思考]

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